每次技術(shù)進(jìn)步，都會(huì)引發(fā)產(chǎn)業(yè)人才結(jié)構(gòu)調(diào)整。第一次工業(yè)革命至今，幾乎都是按照相同的劇本，重復(fù)表演。毫無(wú)疑問(wèn)，新技術(shù)可能會(huì)引發(fā)一些工作崗位的消失，但同時(shí)也會(huì)創(chuàng)造更多的新就業(yè)機(jī)會(huì)。

真正的挑戰(zhàn)是，如何讓傳統(tǒng)的勞動(dòng)者，快速掌握最新的技術(shù)知識(shí)。在即將來(lái)臨的，以人工智能為核心驅(qū)動(dòng)力的智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代，以百度為代表的中國(guó)人工智能企業(yè)，不僅創(chuàng)造了一批新型就業(yè)崗位，更為勞動(dòng)者就業(yè)技能向數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供強(qiáng)有力的支撐。

從蒸汽機(jī)到計(jì)算機(jī)，每逢新技術(shù)的應(yīng)用，總會(huì)引發(fā)一些擔(dān)心，機(jī)器替代人工，傳統(tǒng)的工作崗位消失，怎么辦？

十八世紀(jì)初，蒸汽機(jī)、自動(dòng)紡紗機(jī)在英國(guó)大規(guī)模應(yīng)用。使用了機(jī)器的工廠，能快速批量生產(chǎn)商品，而且價(jià)格便宜，傳統(tǒng)的手工作坊紛紛倒閉。工人們將這些冷冰冰的鋼鐵怪物視為貧窮的根源，為了生計(jì)，他們打砸象征先進(jìn)產(chǎn)能的機(jī)器，捍衛(wèi)手工生產(chǎn)。類(lèi)似的情況，還出現(xiàn)在美國(guó)，汽車(chē)剛剛出現(xiàn)時(shí)，被看作洪水猛獸，啟動(dòng)時(shí)，轟隆隆巨響，排放難聞的黑煙。馬車(chē)夫更是對(duì)它恨之入骨，因?yàn)閾?dān)心自己的生意被搶走。1900年，佛蒙特州還規(guī)定，汽車(chē)在市區(qū)內(nèi)行駛，前方必須有人拿著小紅旗引路，提醒路人有危險(xiǎn)物接近。

結(jié)果，因?yàn)檎羝麢C(jī)的普及，成就了“日不落帝國(guó)”，英國(guó)工廠需要更多的工人，生產(chǎn)商品，輸送到世界各地。因?yàn)橥茝V使用汽車(chē)，美國(guó)成為車(chē)輪上的國(guó)家，出行、貨運(yùn)都靠汽車(chē)，開(kāi)車(chē)的司機(jī)比馬車(chē)夫還多。為什么會(huì)這樣呢？技術(shù)進(jìn)步，生產(chǎn)力提升，人類(lèi)生活水平提高，帶來(lái)新需求，新需求就要新崗位滿(mǎn)足。

打個(gè)比方，原來(lái)一年，十個(gè)工人紡一錠紗，現(xiàn)在換成機(jī)器，一個(gè)人操作就行了，這下完了，九個(gè)人失業(yè)了嗎？并沒(méi)有。紗的產(chǎn)量上去了，價(jià)格便宜了，老百姓可以每個(gè)月都買(mǎi)衣服。紗的需求量大增，工廠需要更多的工人。生產(chǎn)中采納更低的方案，本身就是社會(huì)進(jìn)步，我們沒(méi)必要支持落后的生產(chǎn)力，一部分人脫離傳統(tǒng)工作崗位是必然，但是會(huì)衍生出新的就業(yè)機(jī)會(huì)。

技術(shù)進(jìn)步，生產(chǎn)力提高，社會(huì)財(cái)富積累，更多的專(zhuān)業(yè)化程度高的垂直行業(yè)誕生，未來(lái)缺的不是工作，而是專(zhuān)業(yè)化人才。從蒸汽機(jī)、到內(nèi)燃機(jī)，再到計(jì)算機(jī)。比起燒開(kāi)水的鏟煤工人，編寫(xiě)代碼需要更多的數(shù)理知識(shí)。如今，數(shù)字經(jīng)濟(jì)已經(jīng)進(jìn)入到以人工智能為核心驅(qū)動(dòng)力的智能經(jīng)濟(jì)新時(shí)代。人工智能、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)的發(fā)展，讓數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅滿(mǎn)足了我們不斷涌現(xiàn)的新需求，同時(shí)也培育出各種新型的就業(yè)形態(tài)，成為穩(wěn)就業(yè)的“蓄水池”“壓倉(cāng)石”。隨便去科技公司的招聘網(wǎng)頁(yè)瀏覽一下，很多崗位都與AI數(shù)據(jù)標(biāo)注、算法設(shè)計(jì)等專(zhuān)業(yè)化的領(lǐng)域有關(guān)。

不久前，筆者關(guān)注到這樣一則新聞，百度公司在山西，建立了國(guó)內(nèi)規(guī)模最大的單體數(shù)據(jù)標(biāo)注基地。了解人工智能技術(shù)的朋友都知道，有了足夠多、足夠好的數(shù)據(jù)，AI才能學(xué)會(huì)像人一樣去感知、思考和決策，更好地為人類(lèi)服務(wù)。數(shù)據(jù)標(biāo)注師也是隨著人工智能的發(fā)展出現(xiàn)的一個(gè)新興就業(yè)崗位。作為全球領(lǐng)先的AI平臺(tái)型公司，為什么能和政府?dāng)y手合作？

近幾年，以能源產(chǎn)業(yè)為經(jīng)濟(jì)支柱的大省，普遍面臨轉(zhuǎn)型困難。過(guò)去，山西傳統(tǒng)的煤炭產(chǎn)業(yè)，礦產(chǎn)公司提供了很多工作崗位，但隨著資源枯竭，以及國(guó)家調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、實(shí)施節(jié)能減排，煤炭企業(yè)面臨運(yùn)營(yíng)壓力，需要精兵簡(jiǎn)政。從傳統(tǒng)行業(yè)分流出來(lái)的人員，咋辦？2017年7月，山西省政府與百度公司簽訂了《戰(zhàn)略合作框架協(xié)議》，利用人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)，深度挖掘傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)潛力；同時(shí)，也通過(guò)人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造新的就業(yè)崗位。百度（山西）人工智能數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)基地是落實(shí)這一戰(zhàn)略合作協(xié)議的重要載體。

目前，基地已經(jīng)幫助超過(guò)2000人實(shí)現(xiàn)就業(yè)，解決了一大批年輕人就業(yè)問(wèn)題，同時(shí)還包括一些殘障人士和下崗再就業(yè)人員，這些數(shù)據(jù)標(biāo)注師的每月工資收入也高于當(dāng)?shù)仄骄?。未?lái)5年，百度還將在這里培養(yǎng)5萬(wàn)名AI數(shù)據(jù)標(biāo)注師，并引入更多AI合作伙伴。百度與山西數(shù)據(jù)標(biāo)注基地的合作模式，也將拓展到更多省市，提供更多的AI就業(yè)崗位，支持當(dāng)?shù)乜萍籍a(chǎn)業(yè)發(fā)展。

崗位有了，接下來(lái)如何讓勞動(dòng)者的就業(yè)能力滿(mǎn)足數(shù)字經(jīng)濟(jì)下新型職業(yè)的要求？

根據(jù)工業(yè)和信息化部調(diào)研統(tǒng)計(jì)，中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展與人才需求為1:10，按照2030年人工智能核心產(chǎn)業(yè)1萬(wàn)億元、相關(guān)產(chǎn)業(yè)10萬(wàn)億元的規(guī)模估計(jì)，人工智能缺口達(dá)到500萬(wàn)人。AI人才如此稀缺，如何滿(mǎn)足需求？人工智能企業(yè)，要發(fā)揮AI人才培養(yǎng)生力軍的作用。相關(guān)報(bào)道顯示，百度與國(guó)內(nèi)超過(guò)200所高校共同開(kāi)設(shè)深度學(xué)習(xí)、人工智能課程，未來(lái)5年計(jì)劃培養(yǎng)500萬(wàn)AI人才，不僅幫助年輕人更好的就業(yè)，也為中國(guó)智能經(jīng)濟(jì)和智能社會(huì)發(fā)展提供人才保障。

人工智能已經(jīng)成為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力量，世界各國(guó)都在加強(qiáng)在這一領(lǐng)域的探索，競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈。幾年前，就有專(zhuān)家就預(yù)測(cè)，中美兩國(guó)將成為世界人工智能的雙引擎。美國(guó)在基礎(chǔ)層和技術(shù)的布局，起步比中國(guó)早，擁有行業(yè)領(lǐng)先的英偉達(dá)GPU和谷歌TPU。但中國(guó)也在奮起直追，計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別等領(lǐng)域，已經(jīng)與美國(guó)平齊。去年12月，預(yù)訓(xùn)練界的“MVP”百度ERNIE，在自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域權(quán)威數(shù)據(jù)集GLUE中榮登榜首，并以9個(gè)任務(wù)平均得分首次突破90分大關(guān)，刷新該榜單歷史，超越微軟MT-DNN-SMART、谷歌T5、ALBERT等一眾國(guó)際頂級(jí)預(yù)訓(xùn)練模型的表現(xiàn)。離機(jī)器真正“聽(tīng)懂”人說(shuō)話，又向前邁進(jìn)一步。

隨著技術(shù)不斷發(fā)展，人工智能將會(huì)普及到社會(huì)方方面面，各行業(yè)效率將進(jìn)一步提高。而實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，需要千千萬(wàn)萬(wàn)體力勞動(dòng)者和腦力勞動(dòng)者，從原材料獲取，到芯片切割，從算法設(shè)計(jì)，到代碼編寫(xiě)，細(xì)分的垂直行業(yè)越來(lái)越多。美國(guó)作家凱文?凱利在《必然》那本書(shū)里寫(xiě)道：“人們會(huì)在新的生產(chǎn)力水平上發(fā)現(xiàn)新工作”。舊崗位消失，新崗位誕生，關(guān)鍵是幫助勞動(dòng)者掌握最新的技能。慶幸的是，我們有這樣一批企業(yè)一直在背后默默支持。

來(lái)源：觀察者網(wǎng)

特約作者：柳葉刀