成都國(guó)際工業(yè)博覽會(huì)
工業(yè)4.0、自動(dòng)化和計(jì)算機(jī)化正在加速，特別是在生產(chǎn)制造業(yè)，下一步的演進(jìn)將會(huì)更加智能。下面就隨成都自動(dòng)化展一起來(lái)了解一下吧。
近日，某公司發(fā)布的《AI技術(shù)推動(dòng)工業(yè)自動(dòng)化控制轉(zhuǎn)型》白皮書(shū)中預(yù)測(cè)，經(jīng)歷了數(shù)字化變革的世界，擁有更高的效率和更高水平的設(shè)計(jì)和質(zhì)量，工業(yè)設(shè)備將更有活力。
AI是核心，作為場(chǎng)景的決策引擎，賦予“工廠”革命性的變革。
AI為先導(dǎo)，將智能部署于設(shè)計(jì)過(guò)程的最前沿，構(gòu)建適當(dāng)?shù)慕鉀Q方案，把硬件融合到軟件定義的基礎(chǔ)設(shè)施中，進(jìn)而有效地運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的功能，獲得更快的速度、更高的可靠性、更強(qiáng)的信息安全性和功能安全性。
由于“普適化”的特性，AI將無(wú)處不在，通過(guò)邊緣計(jì)算的形式得以展現(xiàn)。
以智能化機(jī)器人為例，這種分布式自動(dòng)自主決策模型需要在現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行計(jì)算，而不是在云端。帶有傳感器的機(jī)器人不斷產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，并且實(shí)時(shí)、智能地處理這些數(shù)據(jù)，最終形成決策。因此，大量的計(jì)算工作負(fù)載從數(shù)據(jù)中心不斷向邊緣轉(zhuǎn)移。
處在邊緣的不再僅僅是機(jī)器，而是由機(jī)器所構(gòu)成的生態(tài)系統(tǒng)，其中需要專(zhuān)門(mén)的邊緣云，以便提供更多的服務(wù)，例如預(yù)測(cè)性維護(hù)、工廠整體優(yōu)化和績(jī)效管理。
零部件預(yù)測(cè)性維護(hù)，在未來(lái)的工廠生態(tài)中頗具代表性。目前，風(fēng)河公司為大金集團(tuán)定制的預(yù)測(cè)性維護(hù)解決方案，就幫助大金集團(tuán)實(shí)現(xiàn)了運(yùn)營(yíng)成本的大幅降低。相信在不遠(yuǎn)的未來(lái)，這將不是孤例。
事實(shí)上，除了我們理解的傳統(tǒng)意義上的工廠生態(tài)體系，AI的應(yīng)用也將覆蓋產(chǎn)品的制造、裝配、測(cè)試、驗(yàn)證、庫(kù)存、運(yùn)輸，乃至使用、報(bào)廢的完整生命周期，實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備完整生命周期的實(shí)時(shí)管理，以前所未有的方式實(shí)現(xiàn)效率的最大提升。
成都自動(dòng)化展調(diào)查還顯示，隨著AI和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)的日臻成熟，航空航天、醫(yī)療、交通、能源等需要精確公差和質(zhì)量控制的行業(yè)，基于AI的自適應(yīng)制造應(yīng)用愈發(fā)廣泛。
研究機(jī)構(gòu)ABI Research同樣做出預(yù)測(cè)，采用AI相關(guān)技術(shù)的企業(yè)將使運(yùn)營(yíng)成本降低8.5%。這些企業(yè)還可以在軟件開(kāi)發(fā)和部署方面享受更大的靈活性，與現(xiàn)有業(yè)務(wù)單元實(shí)現(xiàn)更完整的集成化，并在所有業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)領(lǐng)域提高效率。
因此，能夠?yàn)楦鱾€(gè)關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施企業(yè)提供所需的專(zhuān)業(yè)技術(shù)和知識(shí)，加速其工業(yè)自動(dòng)化控制轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)智能工業(yè)自動(dòng)化的解決方案提供商，無(wú)疑站上時(shí)代的風(fēng)口。
以上是成都自動(dòng)化展小編為您介紹的知識(shí)，希望您能參考一下，想了解更多的資訊，可以到展會(huì)現(xiàn)場(chǎng)咨詢(xún)。
來(lái)源：百家號(hào)
